Télécharger le fichier PDF Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, by Aurélien Géron
Avez-vous entendu dire que la lecture peut stimuler l'esprit de bien travailler? Certaines personnes pensent vraiment à cette situation. Néanmoins, de nombreuses personnes ajoutent que ce n'est pas en ce qui concerne la lecture. Il est ce que vous pouvez prendre le message et aussi la perception d'un guide que vous consultez. Eh bien, pourquoi pouvez-vous croire cette façon? Mais, nous sommes sûrs que la lecture par la technique et sensible pourrait rendre le lecteur de lire efficacement.
Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, by Aurélien Géron
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Défier le cerveau à croire beaucoup mieux et aussi plus rapide peut être entreprise par une certaine façon. L'expérience, l'écoute de l'autre expérience, aventurant, l'étude, la formation, ainsi que beaucoup plus d'activités sensibles peuvent vous aider à améliorer. Pourtant, ci-dessous, si vous n'avez pas suffisamment de temps pour obtenir les choses importantes droites, vous pouvez prendre une méthode extrêmement simple. Vérifier est l'activité la plus pratique qui peut être fait partout où vous le désirez.
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Détails sur le produit
Broché: 360 pages
Editeur : Dunod (22 novembre 2017)
Collection : Hors Collection
Langue : Français
ISBN-10: 2100759930
ISBN-13: 978-2100759934
Dimensions du produit:
17,5 x 2,5 x 25 cm
Moyenne des commentaires client :
4.0 étoiles sur 5
9 commentaires client
Classement des meilleures ventes d'Amazon:
27.618 en Livres (Voir les 100 premiers en Livres)
Bonjour,je recommande ce livre, il permette d'appréhender le deep learning d'une façon relativement facile.mais il faut des connaissances en language de programmation et de préférence python etaussi pas mal de connaissances en mathématiques.les exemples sont nombreux et bien documentés.jean-louis
Livre qui aborde bien les réseaux de neurones avec tensorflow. Bonne vulgarisation des concepts avec des exemples concrets, très bien pour un début.
Très bon livre pour débuter dans le Deep Learning. Le livre est bien traduit. Il aborde les aspects théoriques et pratiques pour une bonne compréhension générale et technique. Les exemples de code sont bien expliqués. Seul regret, le livre ne pousse pas assez loin dans la complexité. C'est vraiment un livre pour débuter.
Très bon livre
Une référence très bon achat
Il faut être réellement débutant dans le domaine. Dans un domaine où l'on peut apprendre énormément sur Youtube/internet j'en attendais plus.
Un livre riche en contenu et aussi bon du point de vue théorique que du code.Vulgarise et implémente très bien un ensemble de connaissances assez disparate sur internet
Pourquoi tant d'anglicismes inutiles dès le titre ? Quel est le problème avec « Apprentissage profond » ? L'anglais n'est pas une langue magique. Je trouve déplaisant de lire du franglais, cela rend la lecture difficile.
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